OCR（Optical Character Recognition）图片文字识别技术是一种通过扫描文档或图片并将文字转化为可编辑的文本的技术。它可以大大简化文档处理的过程，并提高文档处理的效率和精度。在当今数字化的社会中，利用OCR图片文字识别技术实现自动化文档处理已经成为许多行业的必然选择。
首先，要利用OCR技术实现自动化文档处理，首要之务是选择适合的OCR软件或者API。当前市场上有许多优秀的OCR软件，如Adobe Acrobat、ABBYY FineReader等，它们提供了强大的图片文字识别能力和丰富的文档处理功能。另外，也可以选择一些OCR API，如Google Cloud Vision API、百度OCR等，通过对接这些API，可以在自己的软件或者系统中使用OCR技术。
接下来，需要对文档进行预处理。针对不同类型的文档，可能需要进行图片格式转换、去除噪点、调整对比度等预处理操作，以提高OCR识别的准确性。此外，对于批量文档处理，可以考虑建立自动化的预处理流程，以提高处理效率。
然后，进行文档的识别和提取。利用OCR技术对文档进行文字识别，将图片中的文字转化为可编辑的文本。在进行文档识别时，可以设置识别语言、文字方向等参数，以提高识别准确性。另外，对于一些特定的文档类型，可以考虑构建专门的识别模型，以提高识别效率。
最后，进行文档处理和管理。识别完成后的文本可以进行自动化的分类、整理、存储和检索。可以考虑建立文档管理系统，将识别的文本与原始文档进行关联，并提供搜索、筛选、标注等功能，以方便用户对文档进行管理和利用。
总的来说，利用OCR图片文字识别技术实现自动化文档处理需要选用合适的OCR软件或API，并进行文档的预处理、识别和提取，最后进行文档处理和管理。通过合理利用OCR技术，可以大大提高文档处理的效率和准确性，实现自动化文档处理的目标。